AI 검색 최적화: ChatGPT, Perplexity와 같은 LLM을 위한 SEO 전략
(참조 자료: AI 검색 최적화 – LLM을 위한 SEO(Perplexity, ChatGPT 등))
기존 검색 엔진에서 벗어나 LLM에서의 SEO는 앞으로 새롭게 주목해야 할 전략입니다. 트래픽의 양은 적지만 많은 사람들이 훨씬 더 높은 참여도와 전환율을 보이고 있기 때문에 Perplexity와 같은 LLM에서 SEO를 최적화하여 수익을 창출하는 방법을 소개하도록 하겠습니다.
AI 기반 검색의 중요성
ChatGPT나 Perplexity와 같은 AI 기반 검색 도구는 콘텐츠를 발견하고 참여할 수 있는 새로운 기회를 제공하고 있습니다. 많은 사람들이 기존의 검색 엔진 대신 생성형 AI 플랫폼을 사용하고 있고, Perplexity와 Gemini와 같은 서비스는 생성된 결과에 대한 출처까지 제공하고 있습니다. 사이트 소유자에게 이는 기존 SEO 외에 트래픽 생성을 위해 집중해야 할 새로운 영역이 생겼다는 것을 의미합니다. 따라서 이같은 LLM 플랫폼도 전반적인 SEO 전략 차원에서 고려하기 시작하는 것이 중요합니다. 도달 범위를 최적화하고 참여도가 높은 트래픽을 유도하기 위해 ChatGPT, Perplexity, Gemini와 같은 도구의 중요성이 점점 더 커지고 있습니다.
현재 Perplexity와 Gemini와 같은 생성형 AI 플랫폼은 전체 사이트 트래픽의 적지 않은 부분을 차지하고 있고, 심지어 전환율까지 이끌고 있습니다. 이러한 변화는 검색 최적화의 새로운 시대를 의미하며, 콘텐츠 크리에이터와 SEO는 이러한 AI 기반 플랫폼을 효과적으로 활용하기 위해 전략을 최적화해야 합니다. 이러한 도구를 최적화하는 방법을 이해하면 도달성과 참여도를 크게 높일 수 있습니다.
이 글에서 중요한 내용이 있다면 이 점을 알아두세요:
Perplexity는 다른 플랫폼보다 결과에 대한 출처를 인용할 가능성이 높으며 여기에는 이미지, 동영상, 텍스트가 모두 포함됩니다.
- 차트, 그래프, 도표 등 고유한 이미지를 포함하세요..
- YouTube를 운영하고 있다면 콘텐츠가 표시되거나 참조될 가능성이 높아집니다.
- 대화형 쿼리, 글머리 기호 서식, 출처 인용 표기를 사용하여 콘텐츠를 제작하세요.
AI 인용의 기반이 되는 데이터
특정 콘텐츠가 인용되는 방식과 이유를 이해하면 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 500개의 검색 쿼리를 심층 분석하여 Perplexity와 ChatGPT와 같은 AI 도구가 가장 많이 인용하는 콘텐츠 유형에 대한 구체적인 데이터를 수집해보았는데요, 이같은 분석을 통해 이러한 플랫폼에서 도달성을 극대화하기 위해 콘텐츠를 어떻게 구성해야 하는지 정확히 파악할 수 있습니다.
분석
어떤 기사에서 가장 많은 트래픽과 전환이 발생하는지 분석하고, 플랫폼을 사용할 때 다양한 검색어에 걸쳐 자주 인용되는 콘텐츠 유형을 연구하고, 수많은 검색에서 실험을 수행하고, 제공된 소스를 심층적으로 분석한 후 아래의 AI 플랫폼 최적화를 위한 모범 사례를 만들었습니다. 결과는 다음과 같습니다.
다양한 유형의 검색 쿼리에 대해 표시되는 문서 유형을 심층 분석해보았습니다(대부분 Perplexity를 사용했으며, 그 이유는 아래에서 자세히 설명합니다). 이를 통해 출처로 표시될 가능성이 가장 높은 콘텐츠 유형에 대한 많은 인사이트를 얻을 수 있었는데요, 여기에서 데이터를 공유한 다음 이러한 발견을 활용하여 Perplexity, ChatGPT, 그리고 Gemini와 같은 AI 기반 검색 엔진 및 도구에서 브랜드의 도달성을 최적화할 수 있는 다양한 방법에 대한 인사이트를 소개합니다.
실험
다양한 유형의 검색을 500회 수행해보고, 이를 두 그룹으로 나누었습니다:
일반적인 검색 쿼리
- 주택 개량과 정원 가꾸기 관련 검색어 100개
- 비즈니스와 마케팅 관련 검색어 100개
YMYL(Your Money Your Life, 일상과 밀접하게 관련된) 관련 검색어
- 금융 관련 주제에 대한 150개의 검색어
- 건강 관련 주제에 대한 150개의 검색어
검색어가 다양하고 중립적이며 일반적인 검색 패턴에 속하지 않도록 하기 위해 Perplexity에 각 검색어 리스트를 생성하고 대화형으로 만들어 달라고 요청했습니다. 그런 다음 아래 검색어를 사용하여 분석을 수행하였습니다.
출처 인용
GPT: 특별히 요청하지 않는 한 출처에 대한 링크를 제공하지 않습니다.
Gemini: 출처를 제공하는 경우가 약 30%에 불과했고, 항상 답변 하단에 제공했으며, 답변 제공이나 결과 표시 사이에 지연이 있거나, 어떤 경우에는 출처가 제공되지 않을 때도 있었습니다.
Perplexity: 출처, 이미지 또는 동영상이 없는 다음과 같은 예외를 제외하고 항상 100% 출처에 대한 링크를 제공합니다.
- 문서 재작성 요청하기
- 이메일 초안 작성 요청
- 도메인 이름 아이디어 요청과 같은 창의적인 작업.
초기 분석 결과, Perplexity에서 인용될 가능성이 높은 모범 사례가 ChatGPT나 Gemini에도 적용되는 것으로 확인되었기 때문에 Perplexity를 사용하여 심층적인 분석을 수행했습니다.
인용된 출처의 빈도
두 검색 업종에서 평균적으로 인용된 기사 수는 8건이었으며, 최저는 4건, 최고는 16건이었습니다.
영상 소스 인용
동영상은 YMYL 검색어보다 YMYL이 아닌 검색어에서 훨씬 더 자주 인용되었습니다. 이 실험에서는 Perplexity의 검색 기능 오른쪽에 동영상이 자동으로 표시되는 경우와 동영상 결과를 수동으로 생성하는 경우를 고려했습니다.
일반적인 쿼리 전반에서
대부분의 쿼리에는 동영상이 있었고, 대부분 최소 1개 이상의 동영상이 있었습니다.
- 동영상이 0개 표시: 10%
- 동영상 1개가 표시: 47%
- 동영상 2개 표시: 29%
- 3개 이상: 16%
YMYL 관련 쿼리 사이에서
대부분의 검색어에는 동영상이 없었으며, 동영상이 포함된 결과 중 동영상이 1개인 경우가 가장 많았습니다. 동영상이 여러 개 표시된 경우에는 암호화폐와 같은 최신 금융 주제나 심폐소생술과 같은 시각적인 시연이나 데모 콘텐츠가 도움이 되는 건강 관련 검색어에 관한 것이었습니다.
- 동영상이 0개 표시: 77%
- 동영상 1개가 표시 14%
- 동영상 2개 표시: 5%
- 3개 이상: 4%
기사 자체에 대한 세부 정보:
또한 가장 자주 인용되는 경향이 있는 기사 유형도 분석해보았습니다. 유형별 공백이란 ‘리스트 기사’로 간주되는 기사, 제목 태그에 날짜가 눈에 띄게 표시된 기사, 베스트 또는 가이드와 같은 단어를 언급하는 공백 기사 제목을 의미합니다. 제목을 분석하고 기사 자체도 살펴보고 그 안에 목록이 눈에 띄게 표시되었는지 확인합니다.
여기서 한 가지 주의할 점은 단일 검색 쿼리에 여러 개의 기사 소스가 포함되어 있고 동일한 검색 내에서 기사 유형이 자주 반복될 수 있다는 것입니다.
일반적인 쿼리
일반적인 검색 카테고리에서는 대부분의 글 유형이 목록이나 방법에 대한 콘텐츠인 것으로 나타났습니다. 목록의 경우 제목에 목록을 넣었거나, 글 자체에 목록이 포함되어 있음을 의미합니다. 방법의 경우 일반적으로 제목에 ‘방법’이라는 문구가 포함되어 있음을 의미합니다.
인용된 기사의 35%가 목록이었습니다.
15%는 제목에 “…에 대한 궁극적인 가이드”라는 표현이 포함된 “가이드” 형식의 기사였습니다.
30%의 문서가 “~ 방법” 에 대한 문서였으며 제목에 해당 내용이 포함되어 있었습니다.
기사 제목의 8%는 날짜를 언급했습니다. 예를 들어 월과 연도가 포함됩니다.
기사 제목에 ‘최고’라는 단어가 포함된 경우 5%.
YMYL 관련 쿼리
YMYL 관련 쿼리의 경우 인용된 대부분의 글에 목록이 포함되어 있었고, 두 번째 패턴은 제목에 날짜가 포함된 글이 더 많다는 것을 알 수 있었습니다. 이러한 쿼리 유형에서는 방법론이나 가이드 유형의 게시물의 비중이 매우 낮았습니다.
91%의 문서에 목록이 포함되어 있었습니다.
3%는 “…에 대한 궁극적인 가이드”라는 제목에 “가이드”라는 언급이 있었습니다.
4%의 기사가 “방법론” 에 대한 스타일로 해당 기사 제목에 관련 키워드를 포함했습니다.
기사 제목의 20%가 날짜를 언급했습니다. 예를 들어 월과 연도가 포함됩니다.
기사 제목에 ‘최고’라는 단어가 포함된 경우 2%만 인용되었습니다.
이미지 인용
이미지가 자동으로 로드된 횟수만 계산하고 ‘수동 생성’을 클릭해야 하는 경우는 계산하지 않았습니다. 일반적으로 YMYL 관련 쿼리에서 이미지를 자동으로 인용하는 쿼리는 거의 없는 반면 일반적인 쿼리에서는 대부분의 쿼리가 이미지를 참조한다는 것을 알았습니다.
- YMYL 쿼리는 약 10%의 경우에 이미지를 인용했습니다.
- 일반적인 쿼리는 약 70%의 경우에 이미지를 표시했습니다.
이미지를 로드하든 수동으로 생성하든 제공된 이미지의 평균 개수는 약 7개였습니다.
일반적인 쿼리 중 전통적인 권위에 대한 관점과 관련하여 언급되는 사이트 유형이 매우 다양하다는 것을 발견했습니다. 여기에는 소규모 블로그부터 비즈니스 도메인이나 대학과 같은 전통적인 출처에 이르기까지 매우 다양했습니다. 반면에 위키백과 같은 페이지를 확인할 수는 없었습니다. 하지만 Gemini에서는 모든 기사의 권위가 높아 보였습니다.
YMYL 쿼리 중에서는 모든 사이트가 높은 권위를 가진 것으로 간주되는 경향이 있었습니다. 이러한 사이트는 모두 대학, 정부 사이트와 같은 높은 권위의 사이트였습니다. 이 점이 YouTube 동영상이 자동으로 생성되는 빈도가 낮은 이유일 수 있습니다.
기타 노트
질문의 제목이 질문의 형식을 잘 갖춘 경우 동일한 쿼리에 대해 도메인이 여러 번 반복되는 경우가 약 18%에 달하는 것으로 나타났습니다.
또 한 가지 주목할 점은 Perplexity는 제휴 링크와 같이 콘텐츠가 많은 글을 올리는 데 문제가 없어 보인다는 점입니다. Google이 블로그의 제휴 마케팅을 단속하고 있는 상황에서 Perplexity와 같은 AI 검색 플랫폼에서 순위를 높이는 것은 검토해 볼 만한 전략이 될 수 있습니다.
AI 검색 플랫폼을 위한 최적화 방법
AI 기반 검색의 이해
모범 사례를 살펴보기 전에 먼저 간략한 개요부터 살펴보겠습니다. 이 분야의 주요 업체로는 ChatGPT, Perplexity, Gemini가 있으며, 곧 출시될 ChatGPT의 SearchGPT 플랫폼이 큰 영향력을 발휘할 것으로 보입니다. 이 플랫폼이 출시되면 이번 연구와 비슷한 연구를 진행할 예정입니다.
이러한 도구는 여러 가지 면에서 검색 행동을 근본적으로 변화시키고 있습니다:
- 자연어 처리: 사용자는 대화형 언어로 질문할 수 있기 때문에 더욱 직관적인 검색을 하게 됩니다. 이는 Google 및 AI 개요의 모범 사례에도 적용됩니다.
- 문맥의 이해: AI 도구와 Google은 이제 검색어의 의도를 해석하여 보다 관련성 높은 결과를 제공합니다.
- 실시간 정보 종합: 이러한 도구는 단순히 소스에 링크하는 데 그치지 않고 여러 소스의 정보를 컴파일하고 요약할 수 있습니다.
- 개인화된 결과: AI는 사용자 선호도와 과거 상호 작용을 기반으로 맞춤형 답변을 제공할 수 있습니다.
- 대화형 검색 환경: 사용자는 후속 질문을 통해 검색어를 구체화하여 보다 역동적인 검색 프로세스를 만들 수 있습니다.
AI 기반 검색의 부상으로 인해 키워드 중심의 콘텐츠에서 이러한 AI 도구의 권위 있는 출처가 될 수 있는 포괄적이고 유익한 기사로 초점이 옮겨가고 있습니다. 이러한 변화로 인해 콘텐츠 제작과 최적화에 대한 새로운 접근 방식이 필요하며, 이는 기존의 SEO 전략보다 깊이, 정확성 및 관련성을 우선시해야 한다는 점을 의미합니다. 이러한 접근 방식은 일반적인 SEO 활동에도 일반적으로 적용할 수 있는 좋은 모범 사례가 될 것입니다.
AI 트래픽을 위한 최적화
AI 기반 검색 도구에 맞게 콘텐츠를 최적화하는 것은 기존의 SEO 모범 사례와 유사점이 많은데요, 알아두어야 할 사항은 다음과 같습니다:
AI 친화적인 콘텐츠를 위한 일반적인 전략
- 깊이와 디테일에 우선순위를 두세요: 길고 포괄적인 글일수록 AI 도구에서 더 나은 성과를 내는 경향이 있습니다.
- 통계와 인용문을 포함하세요: AI 시스템은 종종 특정 데이터 포인트와 전문가 의견을 참조합니다.
- 평판이 좋은 출처에 링크하세요: 공신력 있는 사이트에 대한 외부 링크는 콘텐츠의 신뢰도를 높일 수 있습니다.
- 긴 형식의 목록을 만드세요: “특정 작업을 수행하는 상위 X가지 방법” 문서가 특히 효과적입니다.
- 명확하고 구조화된 형식을 사용하세요: 헤더와 서브헤더로 잘 정리된 콘텐츠는 AI가 구문 분석하기 쉽습니다.
- 대화형 쿼리와 의도에 맞게 최적화하세요: 이렇게 하면 사용자가 플랫폼을 적극적으로 사용하는 방식에 맞춰 응답이 표시될 확률이 높아집니다.
“신용 카드 부채를 통합하는 방법”이라는 문구와 관련하여 Perplexity에서 인용한 출처의 예시
추천 제목 예시
출처 인용의 예입니다.
Perplexity AI 최적화:
Perplexity의 검색 알고리즘은 최신의 권위 있는 콘텐츠를 선호합니다. 이를 활용하려면
- 새로운 정보로 콘텐츠를 정기적으로 업데이트하세요.
- 특히 Perplexity는 유튜브와 기사를 모두 참조하는 것을 좋아하므로 여러 플랫폼을 활용하면 노출 기회를 늘릴 수 있으며, 특ㅎ 유튜브가 삽입된 짧은 기사는 Perplexity에 더 많이 노출될 가능성이 높습니다.
- 니치 마켓에서는 일관된 고품질 콘텐츠를 통해 해당 도메인에서의 전문성을 구축하세요.
- Perplexity Page를 활용하여 플랫폼에서 전용 페이지를 만드세요.
키워드 전략의 경우 자연어 검색어와 일치하는 질문 기반의 롱테일 문구에 집중하세요.
다음은 쿼리에 대해 동영상과 기사를 모두 제공하는 Perplexity의 예입니다.
SearchGPT에 대한 참고 사항:
SearchGPT가 출시되면 주요 트래픽 요인이 될 수 있습니다. 웹 콘텐츠와 더욱 긴밀하게 통합되어 잠재적으로 더 많은 노출 기회를 얻을 수 있을 것으로 예상되는데요, AI의 발전을 주시하고 그에 따라 전략을 조정할 준비를 하세요.
AI 기반 검색에서 성공의 열쇠는 알고리즘에 최적화되어 있을 뿐만 아니라 인간 독자에게 진정으로 유용하고 유익한 콘텐츠를 만드는 것임을 기억하세요. 이러한 접근 방식은 AI 검색 도구의 목표에 부합할 뿐만 아니라 콘텐츠가 장기적인 성공을 거둘 수 있도록 포지셔닝해줍니다.
보다 자세한 팁
대화형 쿼리에 최적화
질문과 답변을 중심으로 콘텐츠 구성
키워드 채우기는 한동안 시대에 뒤떨어진 방식이었습니다. 기존 SEO와 마찬가지로 하지 마세요. 최근에는 특정 질문에 대한 명확하고 직접적인 답변을 제공하는 것이 중요합니다. 콘텐츠를 Q&A 세션으로 구성하는 것을 고려해 보세요:
- 니치 마켓에서 사용되는 일반적인 질문으로 시작하세요.
- 질문 직후에 간결한 답변을 제공하세요.
- 보다 더 자세한 설명으로 후속 조치를 취하세요.
이 형식은 Perplexity가 정보를 표시하는 방식을 반영하여 콘텐츠가 출처로 인용될 가능성을 높입니다.
문서의 예시와 문서의 맨 처음에 질문에 답하기 위해 문서를 구성하는 방법
자연스러운 언어와 대화 톤 수용하기
콘텐츠를 만들 때 친구와 커피를 마시며 해당 주제에 대해 설명한다고 상상해 보세요. 이같은 방식은 여러 가지 면에서 도움이 됩니다:
- 콘텐츠를 더욱 매력적이고 공감할 수 있게 만듭니다.
- 사람들이 자연스럽게 검색어를 표현하는 방식과 일치합니다.
- 사용자와 AI 시스템 모두에게 중요한 높은 가독성을 제공합니다.
Perplexity는 자연어 쿼리를 이해하고 이에 응답하도록 설계되었음을 기억하세요. 대화체 어조로 글을 쓰면 AI 및 사용자와 동일한 언어로 말하는 것입니다.
후속 질문 예상 및 해결
Perplexity의 독특한 기능 중 하나는 후속 질문을 생성하는 것인데요, 한발 앞서 나가기 위해:
- 주요 주제와 관련된 잠재적인 후속 질문을 브레인스토밍하세요.
- 콘텐츠에 이러한 질문과 그에 대한 답변을 포함하세요.
- 소제목 또는 FAQ 섹션을 사용하여 이러한 질문에 직접 답변하세요.
후속 검색어를 예상하고 이에 대응하면 보다 포괄적인 콘텐츠를 제공할 수 있을 뿐만 아니라 여러 관련 검색에서 내 문서가 인용될 가능성도 높아집니다.
LearningSEO가 잠재적인 후속 질문으로 FAQ를 구성한 방법의 예시
콘텐츠 제작을 위한 Perplexity의 후속 질문 활용하기
일반적인 후속 질문 조사하기
Perplexity를 사용하여 주제를 꼼꼼히 살펴보는 것으로 시작하세요:
- 주제와 관련된 광범위한 검색어를 입력합니다.
- Perplexity가 생성하는 모든 후속 질문을 참고하세요.
- 관련 후속 질문을 클릭하여 더 자세히 알아보세요.
- 이 과정을 반복하여 다양한 하위 주제로 나누어 질문합니다.
이 방법을 사용하면 사용자가 주제에 대해 가질 수 있는 전체 질문의 환경을 매핑할 수 있습니다.
후속 질문 “욕실 리모델링으로 집값이 상승할까요?” 쿼리 후 생성된 당혹스러운 질문
포괄적인 FAQ 섹션 만들기
탄탄한 후속 질문 목록을 수집했다면, 그 다음 단계는 다음과 같습니다:
- 질문을 논리적인 카테고리로 정리하세요.
- 관련성 및 빈도에 따라 질문의 우선 순위를 정하세요.
- 가장 관련성이 높은 질문을 FAQ 섹션의 기초로 사용하세요.
- 각 질문에 대한 상세하고 정확한 답변을 작성하세요.
Perplexity의 후속 질문을 기반으로 FAQ를 작성하면 잠재고객이 가질 수 있는 정확한 질문에 답할 수 있습니다. 이같은 방식은 콘텐츠의 관련성과 유용성을 크게 향상시켜 줍니다.
콘텐츠에서 포괄적인 질문 해결
전용 FAQ 섹션을 만드는 것 외에도 이러한 인사이트를 활용하여 기본 콘텐츠를 더욱 풍성하게 만드세요:
- 글 전체에 주요 후속 질문에 대한 답변을 포함하세요.
- 질문을 부제목으로 사용하여 콘텐츠를 논리적으로 구성하세요.
- 독자의 잠재적인 질문을 미리 예상하고 해결하세요.
- 후속 질문으로 강조된 복잡한 주제에 대한 심층적인 설명을 제공하세요.
이 전략은 콘텐츠에 빈틈이 없도록 하고, 일반 독자와 자세한 정보를 원하는 독자를 모두 만족시킬 수 있습니다.
쉽게 추출할 수 있는 콘텐츠 구조화:
이 접근 방식은 콘텐츠를 더 사용자 친화적으로 만들 뿐만 아니라 Perplexity에서 내 작품을 인용할 가능성도 높입니다.
명확하고 간결한 답변을 미리 제공하세요.
저널리즘에서 전통적으로 사용되는 역피라미드 스타일은 Perplexity 최적화에 매우 효과적입니다:
- 각 섹션은 주요 질문에 대한 직접적인 답변으로 시작합니다.
- 뒷받침하는 세부 정보 및 설명으로 이어집니다.
- 배경 정보 또는 관련 주제로 끝내세요.
이러한 구조를 통해 Perplexity는 핵심 정보를 빠르게 식별하고 추출할 수 있습니다. 예를 들어
“물의 끓는점은 해수면에서 100°C(212°F)입니다. 이 온도는 대기압에 따라 달라질 수 있으며, 고도가 높을수록 끓는점이 낮아집니다. 끓는점과 압력의 관계는 클라우지우스-클라페이론 방정식으로 설명할 수 있습니다.”
핵심 정보를 미리 제공하면 Perplexity의 빠른 답변이나 요약에 콘텐츠가 소개될 확률이 높아집니다.
글머리 기호 및 번호 매기기와 같은 목록 활용하기
글머리 기호와 번호 매기기 목록은 정보를 정리하는 강력한 도구입니다:
- 밀도가 높은 텍스트를 분할하여 콘텐츠를 더 쉽게 스캔할 수 있도록 합니다.
- 체계적이고 이해하기 쉬운 형식으로 정보를 제공합니다.
- Perplexity가 핵심 사항을 빠르게 파악하고 추출할 수 있도록 도와줍니다.
목록을 사용하는 경우:
- 각 요점을 간결하고 집중력 있게 유지
- 일관성을 위해 병렬 구조 사용
- 가장 중요한 정보부터 시작하세요.
- 최적의 가독성을 위해 목록을 5~7개 항목으로 제한하세요.
목록은 유용하지만 콘텐츠를 지배해서는 안 된다는 점을 기억하세요. 프로세스의 핵심 사항이나 단계를 강조하기 위해 전략적으로 사용하세요.
간략한 요약 또는 핵심 내용을 포함하기
요약 정리와 주요 요점은 다양한 용도로 사용됩니다:
- 독자들에게 주요 요점을 제공합니다.
- 콘텐츠를 훑어보는 사람들에게 빠르게 참조 내용을 제공합니다.
- Perplexity에 간결하고 추출 가능한 기사 요약을 제공합니다.
아래 요소들을 포함시키는 것을 고려하세요:
- 긴 글의 시작 부분에 간략한 요약
- 각 주요 섹션의 끝에 있는 핵심 내용
- 문서 마지막에 종합적인 요약 또는 결론을 제시합니다.
이러한 요약을 작성할 때
- 가장 중요한 정보에 집중
- 명확하고 직관적인 언어 사용
- 새로운 정보를 소개하지 마세요.
- 일반적으로 2~3문장 또는 30~50단어 정도로 간결하게 작성하세요.
다음은 섹션 요약의 예입니다:
핵심 요점: 쉽게 추출할 수 있도록 콘텐츠를 구조화하려면 명확한 답변을 미리 제공하고, 글머리 기호와 번호 매기기 목록을 신중하게 사용하며, 간단한 요약을 포함해야 합니다. 이러한 접근 방식은 사용자의 가독성을 향상시키고 Perplexity와 같은 AI 기반 검색 엔진에서 콘텐츠가 인용될 가능성을 높여줍니다.
산업별 플랫폼에 맞게 최적화하기
Perplexity AI에서 콘텐츠의 가시성을 극대화하려면 특정 업계에서 자주 인용되는 플랫폼에서 강력한 입지를 구축하는 것이 중요합니다. Perplexity는 사용자 질문에 대한 포괄적인 답변을 제공하기 위해 권위 있는 업계별 출처에서 정보를 가져오는 경우가 많습니다. 이러한 플랫폼에서 콘텐츠를 전략적으로 포지셔닝하면 Perplexity에서 인용될 가능성을 높이고 더 많은 잠재 고객에게 도달할 수 있습니다.
주요 플랫폼 식별
먼저, 업계와 관련된 질문에 답변할 때 Perplexity가 일반적으로 참조하는 플랫폼을 조사합니다. 몇 가지 예를 들면 다음과 같습니다:
- TripAdvisor와 Booking.com: 여행 및 숙박 시설
- 레스토랑 및 지역 업체를 위한 Yelp
- 전문 서비스 및 B2B 콘텐츠를 위한 LinkedIn
- 소프트웨어 개발 및 기술 관련 주제를 위한 GitHub
브랜드 인지도 최적화
관련 플랫폼을 파악한 후에는 플랫폼 내 존재감을 최적화하는 데 집중하세요:
- 포괄적인 프로필 또는 목록 만들기
- 정기적으로 정보 업데이트
- 고객 리뷰 및 평가 장려
- 고품질의 업계별 콘텐츠 게시
사용자 생성 콘텐츠(UGC) 활용
많은 산업별 플랫폼이 사용자 제작 콘텐츠를 기반으로 성장하고 있습니다. 고객이나 클라이언트가 자신의 경험을 공유하도록 장려하세요. 이러한 정보는 Google에 중요한 정보이므로 Perplexity가 정보를 수집하는 방식에 중요한 역할을 할 수 있습니다.
데이터 시각화 강조
Perplexity AI는 여러 가지 이유로 다이어그램, 차트, 그래프를 선호하는 것으로 보입니다:
- 데이터의 이해: 시각적 표현을 사용하면 복잡한 데이터에 더 쉽게 접근하고 한 눈에 쉽게 이해할 수 있습니다.
- 트렌드 분석: 시간 경과에 따른 변화나 개체 간의 비교가 포함된 쿼리의 경우 차트와 그래프가 특히 정보를 전달하는 데 효과적입니다.
- 과학 및 학술 콘텐츠: 많은 학술 및 과학 자료에서 도표와 차트를 사용하여 연구 결과를 설명하는데, Perplexity는 이러한 자료의 신뢰성과 정보 밀도를 우선적으로 고려할 수 있습니다.
텍스트 응답과 통합
시각적 요소와 텍스트 응답을 통합하는 Perplexity의 접근 방식은 전반적인 사용자 경험을 향상시킵니다:
- 보완 정보: 차트와 도표는 종종 텍스트 설명과 함께 제공되어 사용자 쿼리에 대한 추가 리소스를 제공합니다.
- 시각적 앵커링: 텍스트 응답에서 특정 시각적 요소를 참조하여 사용자가 텍스트 정보와 시각적 데이터를 연결할 수 있도록 도와줍니다.
다양한 시각적 콘텐츠
Perplexity는 데이터 시각화를 강조하지만, 관련성이 있는 경우 다른 유형의 이미지도 포함합니다:
- 맥락적 이미지: 데이터 이외의 시각적 컨텍스트가 도움이 되는 쿼리의 경우, Perplexity는 관련 사진이나 일러스트를 포함합니다.
- 플랫폼별 결과: 유튜브나 레딧과 같은 특정 플랫폼에서 검색할 때 Perplexity는 썸네일이나 기타 플랫폼별 시각적 요소를 포함할 수 있습니다.
주요 측정 지표
AI 기반 트래픽을 추적하고 분석하는 것은 최적화 전략을 개선하는 데 매우 중요합니다. 성공 여부를 측정하는 방법은 다음과 같습니다:
AI 기반 트래픽을 추적하는 도구
- Google Analytics: 커스터마이징된 세그먼트를 설정하여 AI 소스에서 트래픽을 분리할 수 있습니다. 추천 트래픽을 기준으로 세그먼트화하여 어떤 플랫폼이 트래픽을 추천하는지 파악하거나 정규식 쿼리를 사용할 수 있습니다.
- 플랫폼에서 추천 소스별로 전환을 추적하는 경우 해당 플랫폼에서 어떤 문서가 사용자를 전환시키는지 확인하세요. 예를 들어, 저는 현재 사용자가 개별 수준에서 구독한 문서와 보다 광범위한 수준에서 상위 추천을 보여주는 Ghost CMS를 사용하고 있습니다.
모니터링해야 할 주요 지표:
- 트래픽 볼륨: AI 소스의 전체 방문자 수를 추적합니다.
- 이탈률: AI 추천 방문자에게 콘텐츠가 얼마나 매력적인지 측정합니다.
- 페이지 체류 시간: 방문 시간이 길수록 더 가치 있는 콘텐츠가 많다는 것을 의미합니다.
- 전환율: 사이트 목표 측면에서 AI 트래픽의 성과를 모니터링하세요.
- 소스 분석: 다양한 AI 플랫폼의 성능을 비교하세요.
성과에 따라 전략을 조정합니다:
- 콘텐츠 유형 분석: 어떤 형식(예: 긴 형식의 글, 목록)이 가장 실적이 좋은지 파악합니다.
- 토픽 성과: AI 기반 트래픽의 공감을 불러일으키는 주제에 집중하세요.
- 업데이트 빈도: 최적의 가시성을 위해 콘텐츠를 얼마나 자주 새로 고쳐야 하는지 결정합니다.
결론
자료 문의: parkmg85@hanmail.net