2025년 CDP 트렌드 8가지

CDP의 진정한 과제는 단순히 데이터를 캡처하는 것이 아니라 방대하고 다양한 정보 스트림에서 실시간으로 실질적인 가치를 제공하는 데이터를 추출하는 것입니다.

GenAI의 기능을 활용함으로써 CDP는 단순한 데이터 저장소를 넘어 고객 행동을 예측하고 실시간으로 상호작용을 맞춤화하는 동적 도구로 진화하고 있습니다.

성장에 도움이 되는 Three Horizon Framework

이 프레임워크는 비즈니스 환경의 변화를 파악하고 이에 대응하기 위한 프레임워크를 제공하는 세 가지 성장 범주인 Horizon 1, Horizon 2, 그리고 Horizon 3에 기반한 적응형 관리 접근 방식을 취합니다.

비즈니스 목표에 따라 적합한 전략적 프레임워크를 선택하고, 조직의 니즈에 맞게 커스터마이징하는 것이 필요합니다.

CDP는 머신러닝 알고리즘을 활용하여 방대한 데이터 세트를 분석하여 패턴을 파악하고, 고객 행동을 예측하며, 마케팅 전략을 실시간으로 최적화할 수 있습니다.

RFM(Recency, Frequency, Monetary value)은 효과적인 고객 세분화를 통해 개인화된 전략과 고객 유지율 향상을 가능하게 하는 중요한 요소입니다.

정보 검색이라는 맥락에서 하이브리드 검색은 종종 기존의 키워드 기반 검색과 자연어 처리(NLP), 시맨틱 검색(Semantic search), 머신 러닝과 같은 고급 기술을 혼합하는 것을 포함합니다.

월마트의 데이터 혁신과 AI 기반 경험은 최대 규모의 멀티 하이브리드 클라우드 중 하나인 ‘Ttriplet 모델’을 기반으로 합니다

현재 환경에서는 ABM 대신 ABR(Account Based Revenue)이라고 부르는데, 이는 ABM은 마케팅 관점에서 주도적으로 실행하는 것이 좀 더 강하기 때문입니다.

제로 파티 데이터(Zero-Party Data)를 사용하면 개별 소스에서 직접 소비자 정보를 수집할 수 있으므로 고객 개인의 선호도에 맞게 마케팅을 개인화할 수 있습니다.