2025년을 위한 디지털 마케팅 트렌드 13가지

(참조 자료: 13 digital marketing trends you should plan for in 2025)

AI, 개인화, 진화하는 기술이 중심이 되는 마케팅의 또 다른 변혁의 해를 맞이할 준비가 되셨나요?

2025년에도 경쟁력을 유지하려면 마케터는 새로운 트렌드를 명확히 이해하고 이에 적응할 수 있는 실행 가능한 전략이 필요합니다. 이번 글에서는 마케팅 활동을 최적화하는 데 도움이 되는 상위 13가지 마케팅 트렌드를 분석하여 소개하고자 합니다.

고객 여정 최적화부터 AI 기반 검색까지, 업계 리더들의 인사이트와 이를 구현하기 위한 실질적인 단계를 확인해보세요. 

1. 고객 여정(Buyer’s journey)

2025년, 브랜드는 구매자 여정을 최적화하는 데 집중해야 합니다.

채널 다각화는 구매자 여정 및 모든 마이크로 모멘트에 맞춰 이루어져야 합니다.

Rand Fishkin의 최근 Google 사용 현황에 대한 연구에 따르면 대부분의 소비자는 다음과 같이 행동을 한다고 합니다.

• 영감을 얻기 위해 소셜 미디어를 활용합니다.
• 검색 엔진과 거대 언어 모델 (LLM)을 활용하여 제품에 대해 알아봅니다.
• 리뷰, UGC 사이트 및 Reddit을 참조하여 자신의 선택을 검증합니다.
• Amazon 및 다양한 마켓플레이스로 이동하여 구매합니다.

핵심 인사이트

고객이 구매 결정을 내릴 때 사용하는 모든 채널과 플랫폼을 파악하세요. 일관된 경험을 위해 고객의 여정을 연결하는 것이 수익 극대화의 핵심입니다.

2. SERP 포화도(SERP saturation)

AI 오버뷰와 개인화된 SERP가 대세를 이룰 것입니다.

AI는 올해 큰 변혁을 일으켰으며, Apple, Bing, Google 및 기타 여러 기업에서 더욱 발전된 LLM과 인사이트를 출시할 예정입니다.

검색은 멀티모달입니다. 즉, AI 개요에 표시되려면 반드시 다음과 같은 작업이 필요합니다.

• 고객 의도와 사용자 만족에 집중하세요.
• 다양한 채널에서 고객 여정을 세심하게 큐레이션하세요.

핵심 인사이트

콘텐츠 전략을 조율하기 전에 고객의 의도, 타겟 오디언스가 선호하는 플랫폼, 고객이 소비하는 다양한 형식의 콘텐츠, 해당 업종에서 포화 상태인 AI 오버뷰를 파악하세요.

브랜드에서 제작하는 콘텐츠가 일관성 있고, 검색이 가능하며, 기존 오가닉 순위에서 좋은 성과를 거두고, 권위 있는 사이트에서 자사의 콘텐츠가 인용되는지 확인하세요. 또한 타깃 고객이 선호하는 다양한 채널과 플랫폼에서 콘텐츠가 눈에 잘 띄고 참여를 유도하는 것이 중요합니다.

3. 스키마: 지식 그래프 및 시맨틱 검색(Schema: Knowledge graph and semantic search)

깊게 중첩된 스키마의 필요성은 AI가 우선시되는 세상에서 더욱 중요해졌습니다.

브랜드는 스키마를 활용하여 비즈니스에 대한 정확한 정보를 제공하는 견고한 지식 그래프를 구축하는 데 투자해야 합니다.

콘텐츠를 완벽하게 검색할 수 있는 기술이 있으면 콘텐츠를 더 쉽게 크롤링, 색인화 및 렌더링할 수 있는데요,  스키마는 검색 엔진과 LLM에 브랜드에 대한 올바른 정보가 제공되도록 하는 데 도움이 됩니다.

핵심 인사이트

브랜드는 AI 검색 엔진에서 발생하는 모든 추천 트래픽을 신중하게 측정해야 합니다. SEO는 GEO 로 진화하고 있습니다.

ChatGPT Search 및 Perplexity와 같은 대체 AI 기반 검색 플랫폼은 계속 성장할 것입니다.

페이지의 내용을 더 자세히 설명하고 중첩 스키마를 더 깊게 추가할수록 기계와 AI가 올바른 데이터를 더 잘 발견할 수 있으며, 이는 LLM의 포화도를 높이는 결과로 이어집니다.

브랜드에서 콘텐츠 제작에 어떤 도구를 사용하든 콘텐츠 제작을 위한 오디언스 인사이트를 이해하는 데 시간을 투자해야 합니다.

4. 기술 스택

콘텐츠 검색 및 고객 확보 기능을 플랫폼에 기본적으로 구축하여 기술 스택을 조정하세요. 이는 브랜드에게 중요한 단계입니다.

기술 스택과 인프라가 기본적으로 콘텐츠 검색을 지원한가요?

모놀리식 CMS 아키텍처(Monolithic CMS architecture)에서 하이브리드, 헤드리스, 컴포넌트 기반 아키텍처로 전환하는 것을 고려해야 합니다.

워크플로우에 통합할 수 있는 표준 SEO 기능은 다음과 같습니다:

• 리디렉션 관리.
• 콘텐츠를 최신 상태로 유지.
• 콘텐츠 생성.
• 페이지 생성.
• A/B 테스트.
• 트래픽 데이터에 대한 인사이트 확보.

2025년에는 시각적 검색, 기술 SEO 및 페이지 속도가 그 어느 때보다 중요해질 것이므로 이러한 기능이 기술 스택에 기본적으로 내장되어 있는지 확인하세요.

핵심 인사이트

소비자는 모든 에셋을 쉽게 검색할 수 있어야 합니다. 기술 스택은 검색과 구매를 가능하게 해야 합니다.

비전 검색, 기술적 SEO 필수 요소, 페이지 속도가 그 어느 때보다 중요해질 것입니다. 이러한 기능이 기술 스택에 기본적으로 내장되어 있는지 확인하세요.

5. 디지털 에셋과 데이터(Digital assets and data)

이미지, 콘텐츠, 동영상, PDF 등 가장 정확하고 가치 있는 데이터를 중앙 집중화하는 것은 데이터의 적응성과 접근성을 보장하기 위한 핵심 요소입니다.

모든 채널에서 일관된 이미지를 참조하고 브랜드에 대한 정확한 고품질 정보를 사용하는 것은 데이터의 신뢰성과 적응성을 유지하는 데 필수적입니다.

핵심 인사이트

모든 디지털 에셋과 데이터는 다양한 접점에서 소비되며 채널과 고객 여정에 따라 쉽게 액세스할 수 있어야 합니다.

데이터의 일관성과 품질은 확고한 브랜드 입지를 구축하는 데 있어 핵심입니다.

최신 비전 검색 기술을 사용하여 이미지의 품질을 평가하고 모든 데이터를 생성 및 중앙 집중화하여 모든 채널에 배포하세요.

6. 콘텐츠: 품질과 권위도(Content: Quality and authority)

유용한 콘텐츠와 핵심 업데이트에 대해 많은 논의가 있었습니다. 특히 구글은 앞으로 콘텐츠 품질 문제를 해결하기 위해 더욱 노력할 것이며, 불량 콘텐츠 제거를 개선하기 위해 알고리즘을 지속적으로 개선할 계획이라고 합니다.

한편 AI가 생성하는 콘텐츠의 양이 많아지면서 콘텐츠 품질에 집중하는 것이 중요해졌습니다. 콘텐츠는 사용자 여정에 따라 개인화되어야 합니다.

어휘 검색에서 시맨틱 검색으로 전환함에 따라 주제가 명확하고 개체가 풍부한 콘텐츠가 좋은 성과를 거둘 것입니다.

핵심 인사이트

브랜드는 콘텐츠 전략의 일부로 권위와 전문성을 포함해야 합니다. 따라서 단순히 브랜드의 중요한 주장보다는 조직 내 주요 개인들과 그들의 전문성을 강조하여 업계 내에서의 권위도를 강조해야 합니다.

7. 로컬: 기본으로 돌아가다(Local: Back to the basics)

기본으로 돌아가는 것이 중요합니다.

특히 페이지 최적화, Google 비즈니스 프로필(GBP), 고객 경험 맞춤화, 신뢰할 수 있는 링크 구축, 콘텐츠 품질 보장, 사용자 생성 콘텐츠(UGC) 활용, 리뷰 장려 등 진정으로 중요한 요소에 집중해야 합니다.

지역 검색을 개별적으로 보는 대신 통합된 접근 방식을 취해 분석하세요:

• 지역 목록.
• 웹사이트 위치 페이지.
• 로컬 콘텐츠.
• 그리고 주요 비즈니스 정보의 스키마 또는 엔티티 마크업.

이 정보를 비즈니스 오퍼링과 연결하면 검색 엔진이 지역 비즈니스와 가장 관련성이 높은 세부 정보를 식별하는 데 도움이 됩니다.

핵심 인사이트

2025년 성공적인 로컬(Local) 전략을 위한 4가지 핵심 요소는 가시성(visibility), 참여도(engagement), 평판(reputation), 전환(conversion)에 중점을 두어야 합니다. 단순히 지역 내에 리스트업 넘어서는 포괄적인 여정 전략을 채택해야 합니다.

8. 페이드 마케팅(Paid Marketing)

기존의 페이드 퍼널(Paid Funnel)은 AI를 기반으로 하는 Google의 Performance Max (PMax) 캠페인의 도입으로 크게 발전했습니다.

이제 페이드 전략은 퍼널 하단을 넘어 확장되어 브랜드는 PMax를 통해 성공을 거두기 위해 목적지 페이지와 표준 캠페인을 최적화해야 합니다.

페이드 검색과 오가닉 검색 전략을 통합하는 것은 고객 확보 비용을 절감하는 데 필수적인 요소가 되었습니다.

첫 클릭부터 최종 전환에 이르기까지 원활한 고객 경험은 필수적입니다.

이는 사용자 데이터를 활용하여 개선점을 파악하고 지속적인 최적화를 추진함으로써 지원될 수 있습니다.

핵심 인사이트

PMax 캠페인 성과는 표준적인 페이드 캠페인의 온페이지 요소와 과거의 인사이트에 의존합니다.

페이드 전략과 오가닉 전략은 더 이상 분리되어 운영될 수 없으므로 공동 최적화가 2025년의 핵심 전략이 될 것입니다.

9. 참여도 시그널(Engagement signals)

Google은 모든 브랜드의 홈페이지가 되었으며 앞으로도 검색을 지배할 확률이 높습니다.

AI 개요를 포함한 클릭 한 번으로 검색할 수 있는 답변은 이미 검색 수요의 가장 큰 카테고리를 지배하고 있습니다.

핵심 인사이트

전반적으로 브랜드 사이트에 대한 Google의 트래픽은 계속 감소할 것입니다.

대부분의 딥러닝 AI 모델은 사용자 참여도 시그널을 사용하는데요, 브랜드는 단순한 주제나 키워드 기반 콘텐츠가 아닌 특정 오디언스에 맞는 타겟팅 콘텐츠를 제작하고 그들의 니즈(예: 동영상, 팟캐스트)를 이해하는 데 집중해야합니다.

또한 CTR, 평균 세션 지속 시간 및 기타 참여도 시그널을 사용하여 방문자가 콘텐츠를 통해 무엇을 하는지 이해하는 것이 참여도 지표를 측정하는 데 핵심이 될 것입니다.

즉, 브랜드는 타겟 오디언스의 의도에 따라 진정으로 도움이 되는 롱테일 콘텐츠를 제작하여 SERP를 포화 상태로 만드는 데 집중해야 합니다.

10. 개인화(Personalization)

Marketers should treat Google as their homepage and saturate the search with as much information as possible.

For the visitors who click through, it will be important to personalize the buyer’s journey and optimize for their intent.

핵심 인사이트

잠재 고객 데이터를 기반으로 고객 여정을 큐레이션하면 모든 채널에서 전환율을 크게 높일 수 있습니다.

브랜드는 고객 행동과 선호도에 대한 인사이트를 활용하여 타겟 고객과 공감할 수 있는 맞춤형 경험을 만들 수 있습니다.

11. LLM

2026년까지 오가닉 검색이 25% 감소하고, 2028년에는 50%에 달할 것으로 가트너는 예측하고 있습니다.

그렇다면 어떻게 하면 앞서 나갈 수 있을까요?

SEO 전문가들은 2025년에 LLM을 트래픽 및 브랜드 가시성을 위한 채널로 활용하고 이를 스마트한 어시스턴트로 활용하는 것을 고려해야 합니다.

LLM에서 발생하는 트래픽이 꾸준히 증가하는 것을 목격하고 있습니다.

비즈니스 및 제품에 대한 더 많은 링크, 인용, 정보와 함께 더 정확한 데이터를 LLM에 제공할수록 브랜드를 더 잘 나타낼 수 있습니다.

핵심 인사이트

LLM은 권위 있는 사이트만을 학습하기 때문에 신뢰할 수 있는 출처에서 브랜드가 언급되도록 하는 것이 필수적입니다.

LLM과 협력하는 퍼블리셔와 백링크 혹은 관련 파트너십을 진행하세요.

또한 브랜드에 대한 부정확하거나 오해의 소지가 있는 정보가 있는지 모니터링하세요. 백링크는 매우 중요합니다. 신뢰할 수 있는 출처의 양질의 링크는 LLM의 눈에 비즈니스에 대한 신뢰도를 높여줍니다.

• LLM이 가장 중요한 데이터를 크롤링할 수 있도록 허용하세요.
• 스키마 마크업으로 콘텐츠에 정확한 태그를 지정하여 엔티티를 관리하세요. Wikipedia와 같은 공신력 있는 사이트의 링크를 확보하세요.

12. AI 에이전트(AI agents)

AI 에이전트는 마케터들이 일상적인 업무를 자동화하고 전략적 창의성에 집중할 수 있는 기회를 제공함으로써 디지털 마케팅의 미래에 큰 영향을 미치고 있습니다.

이러한 혁신은 진화하는 시장 환경에서 경쟁력을 유지하는 데 매우 중요합니다.

에이전트 프레임워크는 에이전트 개발과 효율적인 운영을 지원합니다.

핵심 인사이트

기업은 콘텐츠 제작, 데이터 분석, 일정 수립, 고객 응대 등의 업무에 AI 에이전트를 활용할 수 있습니다. 성공적인 구현을 위해서는 상당한 양의 데이터와 최신 인프라가 필요합니다.

13. 측정을 위한 지표(Metrics to measure)

다양한 SERP 기능의 시각적 영향력을 이해하고 기존 지표와 함께 새로운 지표를 통합하는 것은 필수적입니다.

전통적인 오가닉 랭킹도 여전히 중요하지만, 영향력 측정을 위해 시각적인 지표에도 집중해야 합니다. 이러한 지표에는 다음이 포함됩니다:

• 시각적 순위(SERP 기능이 고려된 순위).
• 평균 픽셀 깊이.
• 접기 깊이 및 첫 번째 접기의 위 또는 아래 백분율입니다.
• 첫 번째 접기 기회.
• SERP 기능 내 내부/내부 순위(예: AI 개요 내 순위, 제품 캐러셀 등).
• AI 개요 요약 텍스트를 기준으로 한 내부 순위 및 순위 페이지의 코사인 유사성 점수.

핵심 인사이트

코옵티마이제이션과 SERP 포화도는 2025년의 핵심 전략이 될 것이며, 시각적 지표와 참여도 지표를 측정하는 데 중점을 둘 것입니다.

미래 지향적 마케팅