외식업이 CDP(고객 데이터 플랫폼)을 활용하여 매출을 극대화하는 방법

(참조 자료: How Restaurants Can Use a Customer Data Platform to Increase Revenue)

 

마케팅 캠페인을 진행하면서 가장 적합한 사람을 찾을 수 있다면 어떻겠습니까? 사용할 수 있는 최상의 채널과 공유할 수 있는 최적의 프로모션을 알고 있다면 어떨까요? 고객 데이터 플랫폼(Customer Data Platfrom)을 통해 이 모든 작업을 수행할 수 있습니다.

고객 데이터 플랫폼이란?

고객 데이터 플랫폼은 다양한 소스의 고객에 대한 정보를 큐레이션하여 고객에 대한 하나의 포괄적인 프로필로 만들어주는 소프트웨어입니다.

POS 시스템, 소셜미디어 프로필, 웹사이트 분석, 고객 관계 관리(CRM) 시스템, 설문조사, 서드파티 소스 등 다양한 장소와 다양한 포맷으로 고객에 대한 정보를 보유하고 있을 것입니다.

고객 데이터 플랫폼은 각 플랫폼에서 세부 정보를 가져와 고객에 대한 정보를 중앙집중화하므로 데이터를 쉽게 검토하고 정보에 입각한 마케팅 결정을 내릴 수 있습니다. 고객이 누구인지, 무엇을, 어디에서, 어떻게 구매하는지 알게되면 보다 효과적인 프로모션과 메시지를 만들 수 있습니다. 더 많은 매장 방문을 유도하고 수익을 높일 수 있을 것입니다.

어떤 고객 데이터가 필요한가?

고객에 대해 이해하고, 마케팅 기회를 파악하는데 도움이 되는 고객 데이터 플랫폼에는 다양한 정보가 포함되어야 합니다. 잠재 고객에 대해 더 많이 알수록 효과적으로 고객을 마케팅하고 레스토랑까지 방문하도록 유도하는 것이 쉬워집니다.

우수한 고객 데이터 플랫폼은 다음을 수집합니다.

• 고객 정보(Contact information): 이름, 전화번호, 그리고 이메일 주소 등의 정보를 통해 고객에게 직접 연락하여 타깃된 메시지를 보낼 수 있습니다.
• 위치 정보(Location information): 집 주소, 우편번호 또는 집이나 사무실의 도시. 잠재 고객이 시간을 보내는데 위치를 알면 메시지를 볼 수 있는 위치에 배치하고 특정 위치를 기준으로 타깃 메시지를 지정하는데 도움이 됩니다.
• 인구통계 정보(Demographic information): 나이, 성별, 소득, 교육, 직책 등 고객에 대한 특정 인구 통계 세부정보를 알고 있는 경우, 특정 유형의 고객에게 도달하는 하이퍼 타깃팅된 온라인 광고 캠페인을 만들 수 있습니다.
• 심리학적 정보(Psychographic information): 고객의 관심, 가치, 동기, 신념 및 목표. 무엇이 고객의 마음을 움직이게 하는지 등을 이해하면 목표 대상 고객에게 더 잘 어울리는 메시지를 작성할 수 있습니다.
• 행동 및 결제 정보(Behavioral and transactional information): 마지막 방문 날짜, 마지막 웹사이트 방문날짜, 이메일 오픈, 메뉴 항목, 평균 티켓 등 잠재 고객의 구매 습관을 알면 고객이 어떤 단계에 있는지 확인할 수 있으므로, 고객에게 더 가까이 다가갈 수 있는 마케팅 캠페인을 만들 수 있습니다.

어떤 고객 데이터 플랫폼을 사용해야 매출을 극대화시킬 수 있을까?

모든 고객 데이터는 고객을 파악하는데 도움이 되며 고객을 현관까지 안내하는 최상의 방법을 제시할 수 있습니다. 다음은 고객 데이터 플랫폼을 사용하는 방법을 보여주는 몇 가지 예시입니다.

1. 가장 효과적인 마케팅 채널을 파악합니다. 잠재 고객들이 시간을 보내는 플랫폼에 광고 캠페인을 배치하여 더 많은 효과를 얻으십시오. 예를 들어, 데이터베이스에서 70%의 고객들이 페이스북을 사용하지만 40%만이 트위터를 사용한다고 가정하면, 페이스북의 광고가 타깃 고객에게 가장 잘 전달될 것이라고 가정할 수 있습니다.

2. 유사 타깃을 만듭니다. 기존 고객에 대한 자세한 정보를 알고 있을 때 레스토랑에 관심이 있을 가능성이 높은 다른 고객에게 식별할 수 있습니다. 예를 들어, 연락처 목록을 페이스북에 업로드하고 기존 사용자의 인구 통계 데이터와 유사한 잠재 고객들을 식별합니다. 이는 브랜드로 하여금 새로운 타깃 고객으로 확장시켜 줍니다.

3. 개인화된 메시지를 이메일과 텍스트로 보냅니다. 연락처 정보 및 고객 습관에 대한 데이터를 엑세스하면 개인화된 이메일 또는 텍스트를 작성할 수 있습니다. 예를 들어, 고객의 구매 기록을 검토한 후 가장 관심도와 구매 가능성이 높을 제품에 대한 할인 쿠폰을 보낼 수 있습니다.

4. 정체된 고객들을 다시 불러옵니다. 고객의 행동을 모니터링하여 한동안 방문하지 않았던 고객들을 다시 돌아오게 하는 타깃 메시지를 보낼 수 있습니다. 이와 같은 마케팅 기회는 고객을 브랜드로 다시 되돌아오게 만들기 위해 새로운 인센티브가 필요한 고객들을 타깃으로 합니다.

5. 가장 효과적이였던 마케팅 프로모션(그리고 해당 프로모션에 가장 관심있었던 사람)이 무엇이였는지 식별합니다. 각 캠페인에 대한 데이터를 수집하면 나중에 이를 분석하여 어떤 것이 가장 효과적이였는지 확인할 수 있습니다. 캠페인에 응답한 잠재 고객들을 식별하면 효과가 있었던 마케팅 메시지를 재차 반복전달해 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.

누구에게 연락해야 하는지, 어떻게 연락하는지, 뭐라고 말해야 하는지 알려줍니다. 그리고 현재 마케팅 결정에 정보를 제공할 수 있는 데이터가 있다면 “제 데이터를 큐레이션하고 그 인사이트를 활용하여 고객 참여와 매출을 높이고 있는가?” 하고 스스로 질문해 보시기 바랍니다.

데이터 수집 전략과 현재 플랫폼에 대해 재고하여 더 우수하고 효과적인 마케팅 전략을 시작하고 수집 및 활용할 수 있는 인사이트가 있는지 확인하세요.

 

*마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net