효과적인 리드 제네레이션을 위한 프로그레시브 프로파일링 활용법
프로그레시브 프로파일링은 한 번에 너무 많은 데이터를 요구하지 않고 리드의 정보를 순차적으로 조금씩 수집하는 정보 수집 방식입니다.
프로그레시브 프로파일링은 한 번에 너무 많은 데이터를 요구하지 않고 리드의 정보를 순차적으로 조금씩 수집하는 정보 수집 방식입니다.
리드 제네레이션은 잠재 고객을 발굴하는 과정 뿐만 아니라 이러한 잠재 고객들을 육성(Nurturing)시키는 모든 매커니즘을 포함하여, 결국 세일즈 프로스펙팅(sales prospecting)을 만드는 과정입니다.
B2B 환경에서는 이처럼 타깃 오디언스 범위가 훨씬 좁기 때문에 리드 제네레이션 방법이 보다 능동적이고 개인화된 접근방법을 요구하기 때문에 리드를 효과적으로 확보하고 육성시키기 위해 철저한 연구가 필요합니다.
마케팅 자동화로 잠재 고객을 육성하는 기업은 검증된 잠재 고객 수가 무려 451% 증가했다고 합니다.
리드 마그넷이란, 잠재 고객에게 이메일 주소를 포함한 개인 정보(이름, 전화번호 등등)를 받는 대가로 제공하는 것으로, 고객들이 가치를 느낄만한 혜택의 일종입니다.
최대한 많은 잠재 고객을 타깃으로 하는 인바운드 마케팅과는 달리, ABM을 사용하면 전략적으로 타깃팅된 고객들의 리스트에서 시작하여 지속적으로 진행되고, 필요에 따라 그 고객 반응 데이터와 마케팅 메시지와 갱신하게 됩니다.
비즈니스가 이제 실시간 메시징 및 챗봇을 사용하여 대화형 마케팅 전략을 사용하여 잠재적 리드와 응답 시간을 줄이고 세일즈 프로세스를 진행하는 방식으로 전환하기 시작했습니다.
자동화된 이메일 시리즈는 사용자가 기업의 서비스에 가입하거나 구매하는 것과 같은 다양한 행동이나 트리거에 기반하여 그 종류가 다양할 수 있습니다. 이러한 이유로 종종 행동 이메일(behavioral emails)라고 불리기도 합니다.
가치 창출과 업계 내에서의 권위와 신뢰성을 보여줘야 하는 MQL 컨텐츠와 달리, SQL 컨텐츠는 전환을 유도하는 데 중점을 두어야 합니다.
다양한 리드 제네레이션 활동을 통해 생성된 각 리드에 점수와 같은 ‘포인트(Points)’를 할당하는 일련의 프로세스