성공적인 B2B 인텐트 마케팅을 위한 필수 가이드
인텐트 데이터는 잠재 고객의 검색, 웹사이트 방문, 콘텐츠 소비, 온라인 상호작용 데이터들을 기반으로 합니다.
인텐트 데이터는 잠재 고객의 검색, 웹사이트 방문, 콘텐츠 소비, 온라인 상호작용 데이터들을 기반으로 합니다.
DMP는 관심사, 행동, 인구통계학적 특성에 따라 오디언스를 세분화하고 이들에게 타깃팅 및 개인화된 메시지를 전달하는 데 사용할 수 있습니다.
고객 데이터 플랫폼(CDP)에 투자하면 기업 내 전반에 걸쳐 여러 팀들이 고객들을 효율적으로 타깃팅, 신규 유입 및 유지하려는 목표를 달성하는데 도움을 줍니다.
고객 데이터 플랫폼의 ROI를 정량화할 수 있으면 이에 대한 투자를 정당화시키고 CDP가 비즈니스에 진정한 가치를 제공하는지 판단하는 데 도움이 될 수 있습니다.
올해에는 AI가 생성한 디자인, 몰입형 3D 애니메이션, ChatGPT 등 다양한 랜딩 페이지 트렌드가 등장할 것으로 예상됩니다.
소비자는 브랜드가 자신의 의식 있는 소비를 도와주기를 원한다고 합니다.
마케팅 믹스 모델링은 집계 데이터를 세분화하고 마케팅 전략과 프로모션 활동의 기여도와 기타 다른 통제할 수 없는 성공 요인들을 구분하여 마케팅 캠페인의 효과를 평가하는 통계적인 방법입니다.
마이크로 전환을 측정하면 마찰 지점을 식별하여 이를 해결하고 고객의 세일즈 퍼널을 추적하는 데 도움이 됩니다.
리드-기회 전환율은 수집된 리드 중 기회로 전환된 리드의 백분율입니다. 이 비율은 기회로 전환된 리드 수를 수집된 총 리드 수로 나누고 그 결과를 백분율로 표시하여 계산할 수 있습니다.
브랜드는 고객 데이터 플랫폼을 평가할 때 옴니채널 데이터 수집 및 활성화 기능, 스키마 없는 데이터 수집, 고객 프로필 통합, 사용자 친화성 등의 기능을 확인해야 합니다.