마케팅 믹스 모델링이란? 그리고 3가지 장점과 한계점

마케팅 믹스 모델링은 집계 데이터를 세분화하고 마케팅 전략과 프로모션 활동의 기여도와 기타 다른 통제할 수 없는 성공 요인들을 구분하여 마케팅 캠페인의 효과를 평가하는 통계적인 방법입니다.

B2B 세일즈 퍼널과 B2C 세일즈 퍼널의 4가지 차이점

B2B 세일즈 퍼널과 B2C 세일즈 퍼널의 차이점을 이해하는 것은 두 소비자 집단 간의 차이점을 이해하는 데 중요한 역할을 하며, 타겟 시장에 맞는 전략을 수립하는 데 도움이 될 수 있습니다.

2022년에는 유료 광고로 인한 비용 증가와 실적 감소 등의 어려움에도 불구하고 이메일, SMS, 푸시가 이커머스 브랜드의 주문 증가와 매출 증대에 기여한 것으로 나타났습니다.

고객 데이터 플랫폼(CDP)이라는 용어는 2013년, David Raab의 블로그 게시물을 통해 처음 알려졌습니다.

마이크로 전환을 측정하면 마찰 지점을 식별하여 이를 해결하고 고객의 세일즈 퍼널을 추적하는 데 도움이 됩니다.

브랜드는 고객 데이터 플랫폼을 평가할 때 옴니채널 데이터 수집 및 활성화 기능, 스키마 없는 데이터 수집, 고객 프로필 통합, 사용자 친화성 등의 기능을 확인해야 합니다.

제로 파티와 퍼스트 파티 데이터를 통합하려는 시도에 추가로 세컨드 파티 데이터를 보완하는 것이 경쟁에서 앞서나가기 위한 방법으로 점점 더 중요해지고 있습니다.

유니버셜 애널리틱스와 GA4 모두 동시에 웹사이트에 존재하면서 사용하는 것이 가능합니다.

이미지 SEO는 검색 엔진이 ‘읽고’ 찾기 쉽도록 웹사이트의 이미지를 최적화하는 프로세스로, 결과적으로 구글과 기타 검색 엔진에서 콘텐츠의 가시성과 검색 랭킹을 향상시킵니다.

2023년은 콘텐츠의 전문성과 가치를 보여주고 사용자들에게 고성능 웹페이지를 계속 제공하는 것이 중요할 것입니다.