리테일 마케팅을 위한 CDP 활용 사례 7가지

(참조 자료: The top 7 CDP use cases for retail marketing in 2023)

고객 데이터를 정리하고 리테일 마케팅을 한 단계 더 발전시키기 위해 고객 데이터 플랫폼(CDP)에 투자하는 것을 고려하고 계신가요? CDP는 실시간 데이터를 사용하여 고객을 이해할 수 있기 때문에 모든 마케팅 관행의 근간이 되며, 특히 리테일 비즈니스에게는 상당한 이점을 제공합니다.

이번 글에서는 리테일 마케팅에 가장 많이 사용되는 7가지 CDP 활용 사례를 소개하겠습니다.

1. 타깃 오디언스 세분화

CDP는 고객 데이터를 수집하고 통합하여 각 고객에 대한 일관된 단일 프로필을 구축할 수 있도록 지원하는 소프트웨어 솔루션입니다. 리테일 비즈니스에게 CDP가 필요한 이유는 무엇일까요? 간단히 말해, 모든 고객은 동일하지 않기 때문입니다. 모든 고객은 각자의 관심사, 선호도, 구매 습관이 다릅니다. 따라서 눈에 띄려면 이러한 데이터 포인트에 맞게 마케팅 캠페인을 맞춤화해야 합니다. 2023년에는 일반적인 마케팅 메시지에는 통하지 않을 것이며, 고객들은 여전히 이러한 메시지를 사용하는 브랜드에서 떠날 준비가 되어 있고 기꺼이 떠날 것입니다.

리테일 비즈니스의 경우 고객 데이터 플랫폼을 활용하면 구매 이력, 설문조사 데이터, 인구통계 정보를 기반으로 고객을 세분화하여 개인화와 관련성을 모두 극대화할 수 있습니다. 즉, 정리되지 않은 테라바이트 규모의 고객 데이터를 일일이 검색하는 대신 CDP가 이를 대신 수행하도록 할 수 있습니다. 대부분의 CDP는 데이터를 논리적으로 정리, 구조화, 구성하므로 고객 세그먼트를 쉽고 직관적이고 사용자 친화적으로 구축할 수 있습니다.

2. 개인정보에 관한 정부 규제 준수 보장

많은 기업들이 고객 데이터를 처리하는 데 있어 어렵지 않은 자유를 누려왔습니다. 제한이 거의 없었고 원하는 것은 무엇이든 할 수 있었습니다.

하지만 세상은 더 나은 방향으로 빠르게 변화하고 있으며, 리테일 비즈니스들은 계속 사업을 운영하려면 엄격한 정부 규정을 준수해야 합니다. GDPR(일반 데이터 보호 규정) 및 CCPA(캘리포니아 소비자 개인정보 보호법)와 같은 정책이 이러한 규제의 대표적인 예입니다. 그럼에도 불구하고 전 세계 정부는 놀라운 속도로 새로운 법안을 도입하고 있습니다.

고객 데이터를 체계적이고 안전하게 관리하지 않으면 막대한 벌금이 부과될 수 있습니다. 예를 들어,룩셈부르크는 데이터 규정을 준수하지 않았다는 이유로 2021년에 Amazon에 7억 4,600만 유로의 벌금을 부과한 바가 있습니다.

따라서 이러한 벌금을 피하려면 CDP, 특히 데이터 클린룸 기능을 갖춘 CDP가 필수입니다.

3. 온라인 행동을 트래킹하여 오프라인 매장 내 구매 촉진

또한 리테일러들은 온라인과 오프라인 고객 경험을 연결하기 위해 CDP에 기록된 지오펜스(geofences)를 사용하기 시작했습니다. 예를 들어 고객이 장바구니에 상품을 추가했는데 무언가 팝업이 뜬다고 가정해 보겠습니다. 와이파이가 끊기거나 확인할 사항이 있을 수 있습니다. CDP는 이러한 데이터 포인트를 저장하고, 고객이 오프라인 매장을 방문하면 해당 품목을 구매하라는 메시지가 표시됩니다. 여러 디바이스와 채널을 넘나들며 구매에 참여하는 구매자에게 더 이상 단절된 옴니채널 경험을 제공할 필요가 없습니다;

이렇게 하면 구매하고 싶었지만 잊고 있었던 제품을 상기시켜주므로 더욱 개인화된 고객 경험을 제공할 수 있습니다.

4. 장바구니 이탈 후의 사용자 리타겟팅

리테일 비즈니스에게 CDP는 온라인 잠재 고객을 유지하는 데도 도움이 됩니다.

고객이 웹사이트를 처음 방문했을 때 무언가를 구매하는 경우는 거의 없습니다. 다행히도 CDP를 사용하여 고객 데이터를 수집하고 저장할 수 있습니다. 여기에서 Google 또는 Facebook 리타겟팅을 활용하여 잠재 고객이 구매를 계속하도록 유도하세요. 광고 플랫폼을 활용하여 마케팅 이메일 구독을 취소한 사용자와 같은 사용자에게 도달하고 재참여를 유도할 수 있습니다.

이러한 알림은 설정하는 데 거의 비용이 들지 않으며, 장바구니를 포기한 고객 중 일부만 전환할 수 있다면 수익률을 높일 수 있습니다.

5. 과거 구매 내역 트래킹

고객의 구매 패턴을 추적하여 CDP에 저장하면 고객이 구매할 가능성이 가장 높은 제품을 정확하게 예측할 수 있습니다. 예를 들어, 고객이 온라인 스토어에서 에스프레소 머신을 구매했다면 좋은 커피를 만들기 위해 원두가 필요할 가능성이 높습니다.

따라서 고객이 다음에 매장을 방문할 때 가장 인기 있는 원두 및 기타 액세서리를 맞춤형 제품 추천으로 제시할 수 있습니다. 고객은 홈페이지에 모든 것이 있으므로 원하는 제품을 검색할 필요가 없습니다.

6. 오프라인 고객에게 온라인 구매 홍보

리테일 비즈니스들도 온라인 구매를 오프라인 고객에게 홍보하기 위해 CDP를 사용하기 시작했는데요,

오프라인 매장에서 고객 거래 기록이 있는 경우 CDP를 사용하여 이 정보를 가져와 온라인 매장에서 제품을 크로스 셀링 및 업셀링할 수 있습니다. 예를 들어 비디오 게임을 판매하고 고객이 PS4를 구매하는 경우 고객이 웹사이트를 방문할 때 좋아할 만한 게임을 제안할 수 있습니다.

7. 광고 빈도 제어

리테일러의 가장 큰 문제는 같은 사람에게 동일한 광고와 마케팅 메시지를 여러 번 보여줌으로써 프로모션이 성가시고 비효율적일 수 있다는 점입니다. 여러 플랫폼에서 잠재고객과 소통하는 경우 이를 관리하는 것은 특히 어렵습니다.

다행히도 고객 데이터를 저장, 구성 및 구조화하면 특정 잠재 고객에게 광고가 표시되는 빈도를 제한할 수 있습니다. 이를 통해 고객 참여와 마케팅 지출을 완벽하게 제어할 수 있습니다.

결론

위에서 열거한 바와 같이, CDP 솔루션은 리테일 마케팅의 성공을 위해 필수적인데, 이는 타협이나 운영 중단 없이 고객을 세분화하고, 정부 규정을 준수하며, 이전 구매 습관을 기반으로 고객 경험을 개인화할 수 있기 때문입니다. 이를 통해 고객의 니즈에 관심을 갖고 있다는 것을 고객에게 보여줄 수 있습니다. 단순 추측에 기반한 마케팅 메시지를 만들지 않으므로 경쟁사의 가격이 더 저렴하더라도 고객이 브랜드를 선택하도록 유도할 수 있습니다. 그리고 고객 충성도는 특히 그것이 지속될 때 그 가치는 더할 나위 없이 높습니다.

 

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