2024년을 위한 최고의 SEO 팁
(참조 자료: Top SEO Tips for 2024 — Whiteboard Friday)
2024년에 우리 모두가 보게 될 주요 테마가 인공지능 환경에서 SEO를 관리하는 방법이라는 것에 대해서는 반론이 없을 것입니다. 오늘은 AI 시대에서 고려할 수 있는 최고의 SEO 팁을 공유합니다.
SEO 분야, 기술 분야, 전 세계 전반에 관심을 기울여온 사람이라면 지난 18개월여 동안 AI가 모든 사람의 화두로 떠올랐다는 사실을 잘 알고 있을 것입니다.
2022년은 폭풍, 2023년은 정상, 2024년에는 성과가 있을 것입니다.
따라서 2024년에 보게 될 주요 테마는 인공지능 환경에서 SEO를 관리해야 하는 많은 이유와 다양한 방법이라는 점은 잘 알고 있을 것입니다. 2022년에는 폭풍이 몰아쳤기 때문에 올해에는 이 문제가 더욱 성숙해질 것이라고 생각합니다. AI로부터 많은 새로운 아이디어를 얻었습니다.
한동안 사용되긴 했지만, 2022년에는 훨씬 더 주류가 되었고 대부분의 사람들이 훨씬 더 많이 사용할 수 있게 되면서 많은 마케터들에게 화제가 되었고, 사람들은 자신이 무엇을 할 수 있고 어떻게 관리할 수 있는지 고민하였습니다.
2023년부터는 AI가 더욱 보편화되어 우리가 일상적으로 사용하는 많은 도구에 통합되고 고객과 마케터 모두가 일상 업무에서 기대하는 것이 되기 시작했습니다.
그리고 2024년에는 폭풍이 몰아치는 영역에서 표준화되고 이제는 성과를 내는 영역으로 넘어갈 것입니다. 따라서 이러한 SEO 도구에 매우 능숙하고 AI SEO 도구로 매우 정교한 작업을 수행하는 마케터들이 많이 등장할 것이며, 이러한 변화가 SEO 관리 방식에 변화를 가져올 것이라고 생각합니다.
이 새로운 환경에 대한 팁과 예측을 다음과 같이 소개합니다.
AI 콘텐츠 최적화
따라서 우선, 더 많은 AI 콘텐츠 최적화 전략이 등장할 것이며, 대부분 대량 퍼블리싱에 관한 것이 될 것입니다. 대량 퍼블리싱은 이전에는 대규모 콘텐츠 팀만 할 수 있는 작업이었으며, 소규모 콘텐츠 팀에서는 이를 수행할 수 있는 시설이나 리소스가 부족했을 수 있습니다. 하지만 이제는 거의 모든 사람이 이를 수행할 수 있습니다.
따라서 사람들은 대량 게시 기능뿐만 아니라 대량 게시 방법과 대규모로 새로운 콘텐츠를 만드는 방법에 대한 더 많은 전략이 필요할 것입니다. 또한 한 번에 20개의 글을 게시할 수 있다면 그 글들을 한 번에 최적화하고 모든 링크와 키워드, 그리고 모든 것이 함께 잘 작동하도록 최적화할 수 있어야 하므로 사람들은 대규모 업데이트 방법을 배워야 할 것입니다.
따라서 이러한 기술을 구축하는 것은 마케터들이 잘 생각해야 할 것입니다. 하지만 그 안에서 가장 중요한 팁은 대량 콘텐츠 제작 및 최적화와 차별화의 균형을 맞추는 방법을 배우는 것입니다. 콘텐츠를 만들 수는 있지만 단순히 복사하여 붙여넣기하는 쿠키 커터식 콘텐츠는 만들지 않도록 하세요. SEO에 정말 중요한 차별성을 강조하고 SERP에서 성과를 내기 위해서는 다음과 같이 차별성을 강조해야 합니다..
AI 기반의 차별화
이러한 대량 콘텐츠 최적화 작업과 함께 많은 경쟁사에서도 이러한 작업을 수행하고 있는 것을 보게 될 것입니다. 따라서 AI 기반 경쟁은 SEO가 순위를 매기는 방식과 순위를 매기는 빈도를 변화시킬 것입니다. 따라서 경쟁사의 콘텐츠 변동성이 더 커질 것입니다.
예를 들어, 6개월에 한 번씩 업데이트하는 콘텐츠가 있다면, 더 많은 경쟁자가 내 공간, 특정 SERP에 들어오고 있기 때문에 더 자주 업데이트해야 할 수도 있습니다. 또한 다른 경쟁업체가 새로운 AI 도구를 많이 사용할 수 있기 때문에 콘텐츠를 더 자주 업데이트할 수 있는 경우도 있습니다.
따라서 이러한 환경 속에서 유행하는 주제에 대해 생각해 보는 것이 중요하다고 생각합니다. 트렌드 주제는 차별화할 수 있는 기회를 제공한다는 점에서 매우 유용하지만, 트렌드 주제는 LLM에서 다루지 않는 주제이기도 합니다. LLM은 과거 콘텐츠에 의존하는 경향이 있습니다. 과거 정보에 의존하는 경향이 있습니다. 따라서 대화를 주도하여 주요 정보원이 될 수 있다면 이 새로운 경쟁 공간에서 관리할 수 있는 가능성이 높아집니다.
사이보그 콘텐츠
차별화와 경쟁자를 생각할 때 생각해 볼 가치가 있다고 생각하는 또 다른 것은 사이보그 콘텐츠입니다. 무슨 뜻일까요? 사이보그 콘텐츠라고 해서 꼭 로보캅이 되어야 한다는 뜻은 아닙니다. 하지만 SERP에서 UGC, AI 콘텐츠의 균형을 맞추는 방식에 대해 고민해야 한다고 생각합니다. 사용자가 검색할수록 더 잘 드러나는 숨겨진 보석이 있는 콘텐츠가 될 것입니다.
또한 사용자들이 UGC와 연결되는 다양한 방법을 보게 될 것이라는 의미이기도 합니다. 예를 들어 Quora에서는 봇을 사용할 수 있는데, 콘텐츠 상단에 사람들이 나누는 대화를 요약하는 봇이 있다고 표시되어 있습니다. 이것이 한 가지 방법입니다. LinkedIn에서도 “여기 AI로 만든 콘텐츠가 있습니다.”라는 조언 기사가 있고, AI가 프롬프트와 질문을 제공하면 사용자가 자신의 인간적인 경험으로 질문에 답하는 것을 볼 수 있습니다.
사람들이 UGC와 AI 콘텐츠의 균형을 맞출 수 있다면 훌륭한 결과를 얻을 수 있습니다. 따라서 자체 콘텐츠로 이를 구현할 수 있다면 큰 성공을 거둔 것입니다.
또한 커뮤니티가 콘텐츠 배포와 콘텐츠 제작을 주도하게 될 것입니다. AI를 통해 수많은 콘텐츠가 쏟아져 나오고 경쟁 환경이 급변하는 가운데 사람들은 여전히 답을 필요로 하고, 사람들은 신뢰할 수 있는 곳에서 답을 찾게 될 것입니다.
그들이 알고 있는 커뮤니티는 이를 위한 훌륭한 소스가 될 것입니다. 그리고 콘텐츠 자체가 AI 소스에서 나온 것이든, 수작업으로 작성된 맞춤형 콘텐츠이든, 커뮤니티 내에서 공유할 수 있고 커뮤니티 내의 사람들이 해당 콘텐츠를 보증할 수 있다는 사실이 이 분야에서 훨씬 더 큰 의미를 갖게 될 것이라고 생각합니다.
그 결과, 앞으로 몇 달 안에 E-E-A-T가 인간이 주도하는 AI 콘텐츠의 청사진이 될 것입니다. 이것이 중요한 이유는 구글이 이미 이 사실을 거의 알려줬기 때문입니다. 작년에 E-A-T 정보에 경험 E를 추가했는데, 이는 우연이 아닐 것입니다.
봇은 의견이 없기 때문에 사람들이 설명할 수 있는 경험은 정말 중요합니다. 봇은 자전거를 소유하지 않습니다. 애완동물을 키우지도 않습니다. 실제 실제 경험이 없습니다. 따라서 실제 경험을 보여줄 수 있고 이를 훌륭한 AI 도구로 형식화할 수 있다면 앞으로 콘텐츠 크리에이터에게 큰 도움이 될 것이라고 생각합니다.
이것이 바로 콘텐츠 크리에이터와 그들이 이 AI 공간을 어떻게 관리할 것인가입니다.
AI vs 검색엔진
또한 이 시대에 검색 자체가 어떻게 변화할 것이며 이에 어떻게 대응할 수 있을지에 대해서도 고민해야 합니다.
따라서 AI 콘텐츠와 이 모든 대량의 콘텐츠는 올해 온라인에 출시되는 수많은 새로운 콘텐츠이며, Google은 최선을 다하고 있고 다른 많은 검색 엔진도 이 콘텐츠의 홍수를 따라잡기 위해 최선을 다하고 있습니다.
그래서 그들은 몇 가지 방법으로 이를 수행하고 있습니다. 그 중 하나는 유형별 색인화입니다. 따라서 Google 검색 콘솔에는 피드로 관리되는 많은 콘텐츠가 있다는 것을 알 수 있습니다. 예를 들어 제품 피드와 같이 블로그는 RSS로 관리되고 있으며, 다른 피드로도 작업을 관리하고 있으며 점점 더 많은 피드를 추가하고 있습니다. 콘텐츠 동영상 페이지도 이제 이러한 방식으로 색인화되고 있습니다.
이를 생각해 보면, 검색 엔진이 콘텐츠를 유형별로 정리하는 데 도움을 주려고 하는 것입니다. 따라서 다른 모든 콘텐츠 중에서 검색 엔진이 더 쉽게 찾을 수 있도록 콘텐츠를 어떻게 구성할 수 있는지 생각해 보세요.
이 분야에서도 도메인 시대는 이 기간 동안 조금 더 많은 비중을 차지할 것입니다. 따라서 백링크와 생성할 수 있는 파트너십의 종류를 고려해야 합니다. 역사적으로 순위를 매기고 역사적으로 색인된 페이지가 더 많아질 것이기 때문입니다. 따라서 이 시기에는 이 점이 매우 중요할 것입니다.
결과적으로 자신의 도메인에 대해 생각할 때 정말 중요하게 생각해야 할 것은 필러 페이지입니다. 필러 페이지는 사람들이 잘 모르는 경우 주제 클러스터 등과 관련이 있으므로 전략적으로 사용해야 합니다. 따라서 콘텐츠가 너무 많아 Google이 모든 페이지를 색인화하려고 하기 때문에 색인화되는 페이지가 많지 않은 상황이라면 기둥 페이지에 대해 생각하고 기둥 페이지가 확실히 색인화되고 모든 것이 깔끔하고 정돈된 방식으로 콘텐츠를 구성할 수 있도록 노력하세요.
이를 통해 고객에게 큰 가치를 제공할 수 있을 뿐만 아니라 현재 변화하는 지수의 흐름과도 균형을 맞출 수 있습니다.
SERP에서 AI
SERP의 AI도 올해 진화하고 있습니다. SGE에 대해 들었고, Bard도 있고, 새로운 Bing도 있고, 작년에 있었던 모든 다양한 일들이 있었고, 앞으로도 구글은 더 많은 발표를 할 것입니다.
최근에 제미니와 SERP에 도입되는 다른 기능들에 대해 발표했습니다. 그리고 사람들이 SERP에서 검색하는 방식은 사용자 여정에 따라 매우 크게 달라질 것이라고 생각합니다. 따라서 사람들이 Bard와 대화하거나 SGE와 대화하는 방식은 후속 질문과 후속 질문, 후속 질문으로 이어집니다.
따라서 그 안에 일관된 사용자 여정이 있다면 특정 검색어에 대한 여정의 일부로 표시될 가능성이 더 높습니다.
그리고 이 브랜드 실체도 가시성에 영향을 미칠 것이라고 생각합니다. Google과 LLM이 브랜드와 브랜드 주변의 실체에 대해 이해하는 바에 따라 앞으로 대화형 SERP에서 브랜드, 제품, 브랜드가 하는 일이 더 많이 노출될 가능성이 높아질 것입니다.
따라서 앞으로는 이러한 대화 공간과 사용자 여정 때문에 브랜드와 연관된 롱테일 검색어를 두 배로 늘릴 필요가 있습니다.
검색 엔진으로서의 AI
또 한 가지 생각해 볼 만한 점은 이제 사용자들이 검색을 사용하고 AI 도구를 검색 엔진으로 사용할 기회가 많아졌다는 점입니다. 따라서 사용자 지정 GPT 및 기타 도구를 통해 ChatGPT, 특히 ChatGPT-4의 플랫폼화가 더욱 활발해지기 시작했습니다.
그리고 근본적으로 사용자가 정보를 검색하는 방식에 대한 사고 방식이 바뀔 것입니다. 사용자는 보다 대화식으로 검색할 수 있습니다. “이봐요, 무슨 일이 일어나고 있는지 모르겠는데 이 특정 상황에 대해 어떻게 해야 하나요?” 같은 식으로 말할 수 있습니다. 따라서 사용자들은 더 많은 대화를 나눌 수 있고, SERP에서 더 많은 대화를 나눌 수 있을 것으로 기대할 것입니다. 예를 들어 롱테일 쿼리에 대해 생각할 때 이 점을 생각해 보세요.
그리고 사용자들도 이와 비슷한 방식으로 UGC를 기대하게 될 것입니다. 그래서 사이보그 콘텐츠에 대해 이야기했는데, 사용자들은 인공지능이 생성한 정제된 콘텐츠가 내 궁금증을 해결해 줄 수 있을 것 같고, 이것은 사용자가 생성한 정보라고 생각하게 될 것입니다. 호텔을 검색할 때 호텔 이미지를 보고 ‘수영장이 이런 분위기구나’라고 생각했다가 실제 사용자가 ‘좋아요’를 누른 이미지를 보면 다른 이미지만큼 반짝이지는 않지만 그 사이에서 균형을 찾을 수 있다고 생각해보세요.
따라서 사용자가 AI 도구를 검색 엔진으로 사용할 때, 정보를 검증하고 그 사이에서 균형을 찾을 수 있도록 일종의 포일 역할을 하기 위해 사이트에서 사용자 생성 콘텐츠를 기대할 것이라고 생각합니다.
따라서 플랫폼화는 그 공간의 일부에서 가치를 창출할 수 있는 새로운 기회를 제공할 것이며, 자체 콘텐츠 모음에서 가치를 창출할 수 있는 기회도 제공할 것이라고 생각합니다.
예를 들어, 아직 PDF로 된 레거시 콘텐츠를 많이 보유하고 있는 회사가 많다는 것을 알고 있습니다. 예를 들어 이러한 LLM 중 일부, 예를 들어 사용자 지정 GPT와 같은 것을 사용하여 일부 콘텐츠를 잠금 해제하고 AI 도구를 검색 엔진으로 사용하는 사람들이 해당 콘텐츠를 더 많이 사용할 수 있도록 만들 수 있습니다.
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